大數據的現在與將來

分享 ? 青牛 ? 于 2019-12-19 23:39:29 ? 368 閱讀

同學們,你們既然選擇學習大數據,就要先了解一下,目前大數據的應用場景,目前大數據廣泛應用于互聯網,比如我們經常使用的微信,今日頭條,抖音,淘寶等,在這些應用中我們經常能看到我們被精準推薦了某個廣告。其實大數據的應用不止是互聯網,還有很多場景使用了大數據,比如警察叔叔通過定位數據和人臉識別抓壞蛋,電信運營商通過分析人群密度數據建基站,美國總統通過分析社交網絡數據拉選票,市政府通過車流數據控制路燈的亮度,科大訊飛在用大數據提高語音識別的精準度,老婆通過分析老公的聊天數據抓小三,等等還有很多案例,但這些都不是未來大數據要干的事情,那未來大數據能幫助人們干什么呢?也就是大數據在未來有什么前景值得我們努力學好這門技術呢?那就是大數據未來人工智能的助燃劑,也就是說如果沒有大數據人工智能的時候將一直停留在人工智障的階段,比如現在的電動汽車都在發展自動駕駛,但是即使你敢讓他自己開,那法律也不允許,因為它還不靠譜,不靠譜的原因就是因為沒有獲得足夠多在各種情況下汽車行駛的數據,所以它還沒學會怎么應對各種突發情況。那如果獲得了足夠多的數據,車就可以通過某種算法結合這些數據逐步提高它的駕駛水平達到真正的自動駕駛。所以特斯拉為什么會跑到中國來建廠,它的真正目的來賣車的嗎?其實特斯拉還有一個目的就是來拿數據的,因為中國是全球最大的電動汽車市場。如果大家覺得人工智障變成人工智能這個太未來了,那咱們就來聊點即將要發生的事情,那就是咱們國家在全面部署下一代移動通信技術5G,有同學說5G和我能有什么關系,就像是4G出來的時候,我也沒感覺到對我有什么幫助,我依然還是那個我,依然窮的不食人間煙火,那是因為你窮的只能看到你自己,其實每一次移動通信技術的革新都給我們的生活環境帶來了巨大的改變,比如說2G時代改變了人們的溝通方式,我們不再寫信而是拿起手機打電話,3G時代改變了人們的獲取信息的方式,我們不僅能用手機打電話還能用手機查資料,4G時代帶來了真正的移動互聯網,我們不僅可以用智能手機查資料,還能用手機控制家里的電器,那5G時代會帶來真正的物聯網,我們不僅可以用手機控制家里的電器,還可以用控制汽車、挖掘機、機器人。因為它帶寬大延遲底,也就是它足夠快。那5G時候的物聯網可以使這么多的設備連接在一起,一定會帶來大量的數據增長,也就是在未來一兩年大數據的應用場景將會越來越多,那自然對應的工作崗位也越來越多,所以人才的缺口還很大,那人才的缺口大自然工資就高,所以我們學習大數據不僅工資高還一直不愁工作,所以是不是很劃算?那大數據這么牛掰,我們該如何學習它呢?來看一下我們的課程安排。首先我們應該學習第一部分javase課程,這門課程是講java語言基礎,為什么要學習java語言,因為大數據的相關技術都與它有關,然后我們將學習第二部分javaee課程,這門課程是講web相關知識,學完這部分課程我們將學會怎么把大數據展示給人看,然后我們將學習第三部分大數據的基礎課程,包換linux、hadoop、mapreduce、hive、hbase等等這些大數據相關的技術,學完這部分課程我們將學會使用多臺超級計算機完成海量數據的處理工作,是不是很酷。那學完以上課程我們都已經會處理大數據了,那我們還用學其它的嗎?當然要學習,因為我們不僅會處理大數據還要學會怎么更快的處理大數據,所以我們接下來要學習第四部分課程:scala、python、spark,這些更快的大數據處理技術。好那學到現在你已經夠牛逼了,那我們為了拿高薪是不是應該再牛逼一樣,所以我們接下來要學習第五部分課程:sparkStreaming和flink這些實時的大數據處理技術,另外我們光讓數據處理的更快還不夠酷,我們還應該讓數據變的更聰明一些,所以我們還學點機器學習算法,好到此已經學會這么多東西了,那接下來我們是不是應該實踐一波,所以我們要結合多種實際的工作場景做4個大數據項目,為什么說要結合多種實際的工作場景呢?因為我們要有足夠的能力在以后可以應對大數據崗位的任何工作。以上五部分就是我們在海牛學習的所有課程以及每部分課程的作用。

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